Snowflake vs Cadence
엔터프라이즈 데이터 저장 및 분석용 클라우드 플랫폼 vs 반도체 칩 설계를 위한 핵심 소프트웨어 플랫폼. 10월 2026에 내 포트폴리오에 더 잘 맞는 종목은 무엇일까요? 아래에서 쉽게 설명합니다.
Snowflake는 고객이 지출을 늘리거나 줄일 수 있는 사용량 기반 모델로 클라우드 데이터 웨어하우징 및 분석 서비스를 판매합니다. 반면 Cadence Design Systems는 반도체 설계자가 없이는 설계를 진행하기 어려운 전자설계자동화 소프트웨어를 제공해, 한쪽은 경쟁 압박에 직면한 고성장 클라우드 플랫폼이고 다른 한쪽은 반도체 공급망에서 사실상 독점에 가까운 툴 공급업체입니다. 두 기업 모두 고객 관계의 높은 유지력과 플랫폼의 핵심 업무 수행에 필수적인 특성을 반영해 프리미엄 밸류에이션으로 거래되고 있습니다. Snowflake와 Cadence를 비교하면 사용량 기반 매출의 예측 가능성과 구독형 라이선스의 지속성을 살펴볼 수 있으며, 기초 사업 구조를 고려할 때 어느 기업의 프리미엄 멀티플이 더 탄탄하게 뒷받침되는지 명확하게 보여줍니다.
Snowflake는 고객이 지출을 늘리거나 줄일 수 있는 사용량 기반 모델로 클라우드 데이터 웨어하우징 및 분석 서비스를 판매합니다. 반면 Cadence Design Systems는 반도체 설계자가 없이는 설계를 진행하기 어려운 전자설계자동화 소프트웨어를 제공해, 한쪽은 경쟁 압박에 직면한 고성장 클라우드 플랫폼이고 다른 한쪽은 반도체 공급망에서 사실상 독...
주가 변동 요인
Snowflake, 오라클 파트너십과 강력한 AI 모멘텀으로 급등
- 오라클은 Snowflake AI Data Cloud가 오라클 클라우드 인프라(OCI)에서 네이티브 퍼스트 파티 서비스로 제공될 것이라고 발표했으며, 이를 통해 고객들은 기업용 AI 이니셔티브를 가속화하기 위한 유연성을 더 크게 확보하게 됩니다.
- 최근 거래에서 이 종목은 2.93% 상승한 $334.95에 마감했으며, 이는 낙관적인 2027 회계연도 전망과 AI 기반 제품에 대한 고객 채택 증가에 의해 추동되었습니다.
- 애널리스트들은 Broadcom 및 Oracle 같은 동종 업계 대비 Snowflake의 경쟁 우위를 강조하며, 제품 수익의 가속화와 강력한 실적 상향을 잠재적 상승의 주요 동인으로 꼽았습니다.
AI 실적 호조와 연간 전망 상향에 캐던스 주가 급등
- 3분기 주당순이익(EPS)은 컨센서스 추정치인 $2.04를 상회하는 $2.11을 기록했으며, 핵심 사업 전반에서 AI 수요가 가속화되면서 매출은 전년 대비 22% 증가했다.
- 회사는 2026년 연중 매출 성장률 전망을 21%로 상향하고, 비GAAP EPS 가이드라인을 $8.37~$8.43으로 높였다. 이는 향후 실적에 대한 높은 가시성을 반영한 것이다.
- 잔액 수주(backlog)는 사상 최고치인 $8.2억을 기록했다. 이는 강화 학습(reinforcement learning) 루프를 통합해 칩 및 시스템 설계 효율성을 높이는 '마에스트로 AI 모델 포트폴리오(Maestro AI Model Portfolio)' 등 신규 제품에 대한 고객 참여가 심화되고 있음을 보여준다.
Snowflake, 오라클 파트너십과 강력한 AI 모멘텀으로 급등
- 오라클은 Snowflake AI Data Cloud가 오라클 클라우드 인프라(OCI)에서 네이티브 퍼스트 파티 서비스로 제공될 것이라고 발표했으며, 이를 통해 고객들은 기업용 AI 이니셔티브를 가속화하기 위한 유연성을 더 크게 확보하게 됩니다.
- 최근 거래에서 이 종목은 2.93% 상승한 $334.95에 마감했으며, 이는 낙관적인 2027 회계연도 전망과 AI 기반 제품에 대한 고객 채택 증가에 의해 추동되었습니다.
- 애널리스트들은 Broadcom 및 Oracle 같은 동종 업계 대비 Snowflake의 경쟁 우위를 강조하며, 제품 수익의 가속화와 강력한 실적 상향을 잠재적 상승의 주요 동인으로 꼽았습니다.
AI 실적 호조와 연간 전망 상향에 캐던스 주가 급등
- 3분기 주당순이익(EPS)은 컨센서스 추정치인 $2.04를 상회하는 $2.11을 기록했으며, 핵심 사업 전반에서 AI 수요가 가속화되면서 매출은 전년 대비 22% 증가했다.
- 회사는 2026년 연중 매출 성장률 전망을 21%로 상향하고, 비GAAP EPS 가이드라인을 $8.37~$8.43으로 높였다. 이는 향후 실적에 대한 높은 가시성을 반영한 것이다.
- 잔액 수주(backlog)는 사상 최고치인 $8.2억을 기록했다. 이는 강화 학습(reinforcement learning) 루프를 통합해 칩 및 시스템 설계 효율성을 높이는 '마에스트로 AI 모델 포트폴리오(Maestro AI Model Portfolio)' 등 신규 제품에 대한 고객 참여가 심화되고 있음을 보여준다.
투자 분석
Snowflake
SNOW
장점
- Snowflake는 강력하고 지속적으로 확대되는 고객 기반을 보유하고 있으며, 최근에는 AI 관련 제품 통합을 바탕으로 대기업 고객층을 확장하고 있습니다.
- AI와 클라우드 데이터 플랫폼의 채택 확대에 힘입어 향후 성장에 유리한 입지를 확보하고 있습니다.
- 현재 수익을 내지 못하고 있지만 Snowflake는 매출 성장과 어닝 서프라이즈를 보여왔으며, 많은 애널리스트가 매수 또는 적극 매수 의견을 제시하고 있습니다.
고려 사항
- Snowflake는 여전히 적자를 기록하고 있으며 순손실 규모가 큰 데다 선행 주가수익비율(PE)도 매우 높아 밸류에이션에 대한 우려가 나타납니다.
- 주가 변동성이 높았으며, 최근 전망에서는 2025년 말까지 주가가 하락할 가능성을 제시하고 있습니다.
- 매출 성장 둔화와 장기 수익성 및 시장 포화와 관련된 실행 리스크가 실적에 영향을 미칠 수 있습니다.
Cadence
CDNS
장점
- Cadence Design Systems는 첨단 AI 기반 칩 설계와 차세대 반도체 소프트웨어 분야에서 선도적 입지를 확보하고 있습니다.
- 이 회사는 확인된 리스크가 낮고 재무 건전성이 양호해 안정적인 사업 운영과 성장 여력을 뒷받침하고 있습니다.
- Cadence는 AI와 IoT의 발전을 비롯한 구조적 성장 동력의 수혜를 받고 있으며, 이러한 흐름은 제품 수요를 자극할 것으로 예상됩니다.
고려 사항
- Cadence는 미중 관계와 같은 지정학적 이슈로 잠재적인 역풍에 직면해 있으며, 이는 시장 기회에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 이 회사의 밸류에이션은 동종 기업에 비해 상대적으로 높아 시장 조정 시 상승 여력을 제한할 수 있습니다.
- 전자설계자동화 분야의 오픈소스 추세는 Cadence의 시장 지위에 도전하는 경쟁 압력을 높일 수 있습니다.
Snowflake(SNOW) 다음 실적 발표일
스노우플레이크(Snowflake)는 2026년 10월 26일 기준 향후 실적 발표 일정이 공식적으로 공지되지 않았습니다. 일반적으로 전분기 마감 후 약 3개월 후에 이루어지는 회사의 과거 보고 패턴을 고려할 때, 다음 실적 발표는 2026년 11월 말 또는 12월 초에 있을 것으로 예상됩니다. 이번 발표에서는 2027 회계연도 제3분기의 재무 실적이 다뤄질 예정입니다.
Cadence(CDNS) 다음 실적 발표일
Cadence Design Systems는 2026년 10월 26일 장 마감 후 실적 발표를 예정하고 있습니다. 이번 발표는 2026 회계연도 제3분기 재무실적을 다룹니다. 투자자들은 현재 캘린더상 가장 최근의 보고 기간을 나타내는 만큼 이 날짜에 주의를 기울여야 합니다.
Snowflake(SNOW) 다음 실적 발표일
스노우플레이크(Snowflake)는 2026년 10월 26일 기준 향후 실적 발표 일정이 공식적으로 공지되지 않았습니다. 일반적으로 전분기 마감 후 약 3개월 후에 이루어지는 회사의 과거 보고 패턴을 고려할 때, 다음 실적 발표는 2026년 11월 말 또는 12월 초에 있을 것으로 예상됩니다. 이번 발표에서는 2027 회계연도 제3분기의 재무 실적이 다뤄질 예정입니다.
Cadence(CDNS) 다음 실적 발표일
Cadence Design Systems는 2026년 10월 26일 장 마감 후 실적 발표를 예정하고 있습니다. 이번 발표는 2026 회계연도 제3분기 재무실적을 다룹니다. 투자자들은 현재 캘린더상 가장 최근의 보고 기간을 나타내는 만큼 이 날짜에 주의를 기울여야 합니다.
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