La revolución del conocimiento cero: invertir en la computación que prioriza la privacidad

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Aimee Silverwood | Financial Analyst

6 min de lectura

Publicado el 26 de julio de 2025

Asistido por IA

Resumen

  1. El conocimiento cero preserva privacidad de datos y seguridad de datos, habilitando pruebas de conocimiento cero para IA.
  2. Invertir en empresas de conocimiento cero con cartera de privacidad de datos y acciones de ciberseguridad centradas en privacidad.
  3. Ecosistema incluye criptografía conocimiento cero, cifrado resistente a la computación cuántica y gestión de accesos privilegiados.
  4. Catalizadores: regulaciones, computación confidencial y tecnologías de privacidad para datos médicos impulsan adopción.

La revolución del conocimiento cero: invertir en la computación que prioriza la privacidad

Vivimos un momento en que la capacidad para explotar datos valoriza activos y, al mismo tiempo, pone en riesgo la privacidad. ¿Qué ocurre cuando se puede verificar un hecho sin revelar la información subyacente? Las pruebas de conocimiento cero (zero-knowledge proofs) hacen precisamente eso: permiten cómputos y verificaciones sobre datos sensibles sin exponer los detalles. Esto abre una nueva frontera para la economía digital y, por ende, para inversores que buscan exposición temática a largo plazo.

Vayamos a los hechos. La IA demanda volúmenes masivos de datos, muchos de carácter personal: historiales médicos, transacciones bancarias, registros de clientes. Usar esos datos sin comprometer la confidencialidad es la tensión que resuelve el conocimiento cero. En la práctica, esto significa poder entrenar modelos, detectar fraudes o compartir información entre hospitales para investigación sin que ninguna institución vea los datos originales.

Aplicaciones prácticas y oportunidades

En sanidad, por ejemplo, hospitales y centros de investigación podrían combinar registros para estudios clínicos sin revelar identidades ni historiales completos. En finanzas, bancos regionales pueden colaborar en sistemas de detección de fraude compartido sin exponer carteras ni clientes. En la nube, las plataformas que integren pruebas de conocimiento cero facilitarán colaboración segura entre empresas y atraerán clientes con requisitos regulatorios estrictos.

El ecosistema que emerge es heterogéneo. Incluye empresas de criptografía que desarrollan algoritmos y claves resistentes a la amenaza cuántica, proveedores de plataformas de datos en la nube y especialistas en gestión de accesos privilegiados. Nombres a vigilar: ARQIT QUANTUM INC (ARQQ), que trabaja en cifrado resistente a la computación cuántica; CyberArk Software, Ltd. (CYBR), centrada en control de accesos privilegiados; y Snowflake Inc. (SNOW), plataforma de datos en la nube que facilita colaboración con controles de privacidad.

Riesgos y desafíos

No todo es línea recta. La tecnología es compleja y su implementación entraña riesgos técnicos: errores criptográficos o de integración pueden derivar en fallos de seguridad graves. Además, existe incertidumbre regulatoria. En Europa, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) establece exigencias que pueden favorecer estas soluciones, pero otras jurisdicciones en América Latina aún están en proceso de definir marcos claros. La competencia también es un factor crítico: grandes tecnológicas con recursos vastos pueden integrar estas capacidades y desplazar a jugadores más pequeños.

¿Cómo aproximarse desde la inversión?

La respuesta práctica es la diversificación temática. En lugar de concentrar posiciones en una sola compañía, una cesta que combine criptografía, plataformas en la nube y ciberseguridad reduce el riesgo de ejecución individual y captura diferentes palancas de valor. Esta estrategia acepta que el timing de mercado puede ser incierto y que el período de maduración puede exigir paciencia.

Catalizadores de crecimiento

Hay varios motores que pueden acelerar la adopción: mayor presión regulatoria por protección de datos, la necesidad de la IA de acceder a datos sin sacrificar la privacidad, la escalada de blockchain y criptomercados que ya emplean pruebas de conocimiento cero, y la integración de estas capacidades por parte de proveedores de nube para retener clientes corporativos.

Conclusión

La economía del conocimiento cero promete transformar cómo se usan los datos sin renunciar a la confidencialidad. ¿Es una oportunidad de inversión? Sí, pero con matices: alto potencial de crecimiento acompañado de riesgos tecnológicos, regulatorios y competitivos. Para inversores informados, una cesta temática diversificada ofrece una forma práctica de participar en esta tendencia sin asumir un riesgo desmedido.

Para profundizar en una selección curada de empresas y construir una exposición equilibrada, consulte nuestra propuesta: La revolución del conocimiento cero: invertir en la computación que prioriza la privacidad.

Advertencia: este artículo no constituye asesoramiento personalizado ni garantiza rentabilidad. Invertir conlleva riesgos y puede no ser apropiado para todos los perfiles. Considere consultar a un asesor financiero antes de tomar decisiones de inversión.

Análisis Detallado

Mercado y Oportunidades

  • Las pruebas de conocimiento cero permiten realizar cómputos y verificaciones sobre datos sensibles sin exponer la información subyacente, resolviendo la tensión entre utilidad y privacidad.
  • Facilitan el uso de datos valiosos (registros médicos, historiales bancarios) para análisis y colaboración interinstitucional sin comprometer la confidencialidad.
  • Aplicaciones prioritarias: colaboración en datos sanitarios para investigación, detección conjunta de fraude entre entidades financieras y entrenamiento de modelos de IA con conjuntos de datos confidenciales.
  • La oportunidad de mercado abarca ciberseguridad, servicios de datos en la nube y activos digitales, además de soluciones de cifrado resistentes a la computación cuántica.

Empresas Clave

  • ARQIT QUANTUM INC (ARQQ): Desarrolla cifrado resistente a la computación cuántica; casos de uso: protección de comunicaciones gubernamentales y empresariales frente a amenazas cuánticas; orientada a gobiernos y grandes empresas; información financiera no proporcionada.
  • CyberArk Software, Ltd. (CYBR): Especialista en gestión de accesos privilegiados y control de rutas críticas hacia datos sensibles; aplica enfoques de confianza cero para reducir el riesgo de exposición interna; enfocada a organizaciones con necesidades avanzadas de seguridad; información financiera no proporcionada.
  • Snowflake Inc. (SNOW): Plataforma de datos en la nube para compartir y analizar información a gran escala con controles estrictos de privacidad y mecanismos para colaboración segura entre empresas; casos de uso: análisis interorganizacional y intercambio de datos con privacidad; información financiera no proporcionada.

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Riesgos Principales

  • Riesgo tecnológico: la criptografía y las implementaciones de conocimiento cero son complejas; errores pueden provocar fallos de seguridad críticos.
  • Incertidumbre regulatoria: marcos legales cambiantes entre jurisdicciones pueden limitar o condicionar despliegues concretos.
  • Competencia: grandes empresas tecnológicas con recursos considerables pueden entrar en el espacio y desplazar a innovadores más pequeños.
  • Riesgo de timing de mercado: los modelos de negocio tempranos pueden tardar en madurar y la demanda comercial puede ser incierta.
  • Volatilidad: el sector puede requerir un horizonte de inversión largo y tolerancia a fluctuaciones hasta alcanzar niveles comerciales sostenibles.

Catalizadores de Crecimiento

  • Mayor presión regulatoria y exigencias crecientes de protección de datos (por ejemplo, GDPR) que impulsan la adopción de soluciones de privacidad avanzadas.
  • Avances y adopción masiva de IA que requieren acceder a grandes volúmenes de datos sensibles sin comprometer la privacidad.
  • Escalado de blockchain y mercados cripto que utilizan pruebas de conocimiento cero para mejorar privacidad y eficiencia en el procesamiento de transacciones.
  • Integración por parte de proveedores de nube para ofrecer servicios más seguros y atraer clientes empresariales con datos sensibles.
  • Aumento de los costes financieros y reputacionales asociados a brechas de datos, que motiva a las empresas a invertir en soluciones más robustas.

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