As potências ocultas por trás da revolução dos chips de IA

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Aimee Silverwood | Financial Analyst

6 min de leitura

Publicado em 11 de julho de 2025

Com apoio de IA

Resumo

  1. Hardware lidera revolução: chips para IA e semicondutores impulsionam foundries de chips como TSMC.
  2. Equipamentos de fabricação de semicondutores: ASML e Lam Research dominam litografia EUV e criam barreiras de entrada.
  3. Exposição via corretoras que oferecem ações fracionadas no Brasil facilita como investir em empresas de semicondutores.
  4. Riscos: ciclo de semicondutores, geopolítica, avaliação esticada, variação cambial e due diligence para investir em TSMC.

As potências ocultas por trás da revolução dos chips de IA

A narrativa dominante da revolução da inteligência artificial foca em algoritmos e modelos. Correto, mas incompleto. Vamos aos fatos: sem um salto na capacidade de processamento, redes neurais mais complexas não saem do papel. Isso significa que o verdadeiro motor da transformação está no hardware — nas foundries, nas máquinas que fabricam chips e no software de design que torna tudo possível. Para o investidor, essa cadeia é uma oportunidade temática concreta. E não falo de promessas vazias; falo de empresas que vendem máquinas, materiais e capacidade, agrupadas na cesta “AI's Foundry Foundation”.

Por que o hardware importa

A corrida pela IA aumenta de forma estrutural a demanda por processamento. Modelos mais pesados exigem chips especializados, e foundries como a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, a TSMC (ticker TSM), aparecem no centro dessa demanda. A companhia reportou crescimento de receita de 39%, reflexo direto da procura por processadores avançados para IA e dos investimentos em expansão de capacidade.

Mas não basta fabricar transistores. É preciso litografia ultrafina, processos de deposição e gravação de altíssima precisão. Nesse ponto entram fabricantes como a ASML (litografia EUV) e a Lam Research. A ASML detém uma posição próxima ao monopólio em máquinas de litografia por UV extremo, equipamentos indispensáveis para os nós mais avançados. Cada unidade custa mais de US$150 milhões — cerca de R$ 800 milhões a R$ 900 milhões, dependendo do câmbio — o que cria barreiras de entrada significativas e suporta margens elevadas. Fornecedores como a Lam Research lucram diretamente quando as foundries anunciam expansão de capacidade, porque vendem os equipamentos de deposição e gravação usados em larga escala.

Como se expor a essa tendência

A cesta AI's Foundry Foundation reúne fabricantes de semicondutores, fornecedores de equipamentos e empresas de software de design que compõem a infraestrutura essencial dos chips de IA. Para investidores de varejo no Brasil, hoje é viável acessar essas ações de forma mais simples graças a plataformas que oferecem negociação internacional e ações fracionadas. Serviços como o Nemo permitem comprar frações de ações de TSMC, ASML e Lam Research, reduzindo a barreira de entrada e, em muitos casos, oferecendo corretagem sem comissão.

Isso significa que você não precisa acumular centenas de milhares de reais para participar do avanço da cadeia de semicondutores. Mas atenção: operar via plataformas internacionais implica considerar custos e riscos adicionais, como variação cambial, tarifas de corretagem, custódia e regras locais.

Riscos que merecem atenção

A questão que surge é: vale o preço da história? O setor de semicondutores é cíclico por natureza. Expansões rápidas podem ser seguidas por desacelerações se a adoção de IA esfriar ou se a economia global piorar. Há ainda riscos geopolíticos críticos — especialmente relacionados a Taiwan — que podem interromper cadeias de suprimento. E o risco tecnológico persiste: novas arquiteturas ou técnicas de fabricação podem alterar a vantagem competitiva de hoje.

Além disso, muitas avaliações já precificam expectativas ambiciosas de crescimento, reduzindo a margem de segurança. Investidores brasileiros também enfrentam volatilidade cambial e precisam considerar tributação local, inclusive regras da CVM e imposto de renda sobre ganhos de capital.

Conclusão

Investir nas potências ocultas da revolução da IA é uma forma pragmática de obter exposição à demanda estrutural por capacidade de computação. A tese se apoia em fatos concretos — crescimento de receita da TSMC, posição quase monopolística da ASML em litografia EUV e o papel direto de fornecedores como Lam Research nas expansões de capacidade. Ainda assim, trata-se de uma aposta que exige due diligence e gestão de riscos.

Quer saber mais sobre essa cesta e como acessar essas empresas? Confira As potências ocultas por trás da revolução dos chips de IA.

Aviso: este texto é informativo e não constitui recomendação personalizada. Investimentos em ações envolvem riscos e você deve verificar regras da CVM e implicações fiscais antes de operar.

Análise Detalhada

Mercado e Oportunidades

  • A TSMC reportou um aumento de receita de 39% impulsionado pela demanda por processadores avançados de IA, indicando um ciclo de investimento elevado em capacidade fabril.
  • Estamos no início de um possível superciclo de semicondutores, impulsionado pelos requisitos de hardware para IA, com demanda por chips especializados crescendo exponencialmente.
  • A revolução da IA altera estruturalmente as necessidades de computação, o que pode sustentar um período prolongado de investimento em infraestrutura de fabricação.
  • Expansões de capacidade nas foundries geram demanda direta e previsível por equipamentos de fabricação, beneficiando fornecedores de máquinas e materiais.

Empresas-Chave

  • [Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM)]: Maior fundição de semicondutores do mundo; fabrica processadores avançados para clientes globais; recentemente reportou crescimento de receita de 39% devido à forte demanda por chips de IA, o que impulsiona planos de investimento para expansão de capacidade.
  • [ASML Holding (ASML)]: Fabricante monopolística de máquinas de litografia por UV extremo (EUV); tecnologia indispensável para produzir chips de última geração; cada equipamento custa mais de US$150 milhões e é adquirido por todas as grandes foundries, criando barreiras de entrada elevadas.
  • [Lam Research Corporation (LRCX)]: Fornecedora de equipamentos especializados para processos de gravação (etching) e deposição usados na fabricação de semicondutores; beneficia-se diretamente das expansões de capacidade das foundries e das compras de equipamentos em grande escala.

Riscos Principais

  • Ciclicalidade histórica do setor de semicondutores: demanda e preços podem reverter se a adoção de IA desacelerar ou se a economia global piorar.
  • Riscos geopolíticos significativos — especialmente relacionados a Taiwan — que podem interromper cadeias de suprimento críticas.
  • Risco tecnológico: novas arquiteturas de computação ou técnicas de fabricação podem reduzir a vantagem competitiva das empresas atuais.
  • Avaliações elevadas das ações podem já incorporar expectativas de crescimento futuro, reduzindo a margem de segurança para investidores.
  • Necessidade contínua de investimentos de capital massivos por parte das empresas do setor, sem garantia de retorno proporcional.

Catalisadores de Crescimento

  • Demanda estrutural por maior capacidade de processamento impulsionada por novos modelos e aplicações de IA.
  • Posições quase monopolísticas de fornecedores de tecnologias críticas (por exemplo, litografia EUV) que sustentam margens e poder de precificação.
  • Grandes planos de investimento e expansão das foundries que geram pedidos consistentes para fornecedores de equipamentos.
  • Iniciativas governamentais para fortalecer a capacidade doméstica de semicondutores, criando demanda adicional na cadeia de suprimentos.
  • Diversificação da demanda: o crescimento da IA em múltiplas indústrias reduz a dependência de um único caso de uso.

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Perguntas frequentes

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