मस्तिष्क से प्रेरित कंप्यूटिंग क्रांति: न्यूरोमॉर्फिक चिप्स कैसे AI का कायापलट कर सकते हैं

• एआई की बढ़ती ऊर्जा लागत न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग की मांग पैदा करती है, जो उन्नत सेमीकंडक्टर शेयरों में निवेश के अवसर प्रदान करती है।
• मस्तिष्क से प्रेरित चिप्स 1,000 गुना तक बिजली की बचत कर सकते हैं, जिससे एज डिवाइस और डेटा सेंटर में कुशल एआई संभव हो सकता है।
• न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग स्टैक में इंटेल, एनवीडिया और टीएसएमसी जैसे उद्योग के नेता शामिल हैं, जो डिजाइन से लेकर निर्माण तक को कवर करते हैं।
• पूरी सेमीकंडक्टर मूल्य श्रृंखला में निवेश करना एआई हार्डवेयर के भविष्य में विविध जोखिम प्रदान करता है।

जब AI को बिजली का बिल चुकाना पड़ेगा

ईमानदारी से कहूँ तो, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की यह लहर काफी रोमांचक रही है। हमारे पास ऐसी मशीनें हैं जो कविता लिख सकती हैं, कला बना सकती हैं, और हमें थोड़ा नाकाबिल महसूस करा सकती हैं। लेकिन इस सारी डिजिटल जादूगरी के पीछे एक गंदा सा राज़ छिपा है। ये मशीनें जितनी बिजली खाती हैं, वह आंकड़ा चौंकाने वाला है। मुझे तो यह कुछ ऐसा लगता है जैसे आपने एक शानदार नई स्पोर्ट्स कार का आविष्कार तो कर लिया, लेकिन वह एक लीटर में सिर्फ एक किलोमीटर चलती है। यह प्रभावशाली तो है, पर आप यह सोचने से खुद को रोक नहीं पाते कि यह टिकाऊ कैसे होगा।

ज़रा सोचिए। आपका अपना दिमाग, जो जैविक इंजीनियरिंग का एक शाहकार है, लगभग 20 वॉट की ऊर्जा पर चलता है। यह एक पुराने जमाने के लाइट बल्ब से भी कम है। वहीं दूसरी तरफ, एक टॉप-टीयर AI मॉडल को प्रशिक्षित करने में इतनी बिजली लग सकती है जिससे एक छोटा सा शहर रोशन हो जाए। जैसे जैसे ये मॉडल होशियार होते जा रहे हैं, उनकी ऊर्जा की प्यास भी तेज़ी से बढ़ रही है। मौजूदा हार्डवेयर, जो 1950 के दशक के डिज़ाइन पर आधारित है, इस तरह के काम के लिए बना ही नहीं था। यह कुछ ऐसा है जैसे आप फॉर्मूला 1 रेस में लॉनमॉवर का इंजन लगाकर दौड़ाने की कोशिश कर रहे हों। ज़ाहिर है, कुछ तो बदलना ही होगा।

प्रकृति से प्रेरित एक शानदार समाधान

यहीं पर एक बहुत ही शानदार विचार सामने आता है, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग। पुरानी तकनीक को नए करतब सिखाने के लिए मजबूर करने के बजाय, कुछ बहुत ही चतुर लोग प्रेरणा के लिए सीधे मानव मस्तिष्क की ओर देख रहे हैं। हमारे दिमाग में याददाश्त और प्रोसेसिंग के लिए अलग अलग हिस्से नहीं होते। सब कुछ अद्भुत रूप से एक साथ जुड़ा हुआ है, और यही कारण है कि यह इतना अविश्वसनीय रूप से कुशल है। न्यूरोमॉर्फिक चिप्स इसी ब्लूप्रिंट की नकल करने की कोशिश करते हैं।

उदाहरण के लिए इंटेल की लोइही चिप को ही लीजिए। यह इस क्षेत्र में सबसे आगे चलने वालों में से एक है। यह कृत्रिम न्यूरॉन्स का उपयोग करती है जो अपने जैविक समकक्षों की तरह व्यवहार करते हैं, यानी वे सीखते हैं और खुद को अनुकूलित करते हैं। शुरुआती परीक्षणों में इसके परिणाम काफी उल्लेखनीय रहे हैं। ये चिप्स कुछ AI कार्यों को 1,000 गुना कम ऊर्जा का उपयोग करके पूरा कर सकते हैं। सेल्फ ड्राइविंग कारों या स्मार्ट डिवाइस जैसी चीज़ों के लिए, जो हर समय बिजली के सॉकेट से नहीं जुड़ी होतीं, इस तरह की बिजली की बचत सिर्फ एक अच्छी बात नहीं है, बल्कि यह सफलता और असफलता के बीच का अंतर साबित हो सकती है।

इस नई दुनिया के निर्माता कौन हैं?

बेशक, इस तरह की क्रांति किसी एक कंपनी का काम नहीं है। इसके लिए खिलाड़ियों के एक पूरे इकोसिस्टम की ज़रूरत होती है, जिसमें हर किसी की एक महत्वपूर्ण भूमिका होती है। आपके पास आज का हैवीवेट खिलाड़ी NVIDIA है, जिसकी चिप्स आज के AI इंफ्रास्ट्रक्चर की नींव हैं। फिर आपके पास इंटेल जैसे अग्रणी हैं, जो सीधे न्यूरोमॉर्फिक भविष्य पर दांव लगा रहे हैं। और आप शांत विशालकाय TSMC को नहीं भूल सकते, वह फाउंड्री जो लगभग सभी के लिए सिलिकॉन बनाती है।

यह पूरी वैल्यू चेन, डिज़ाइनरों से लेकर निर्माताओं और उपकरण बनाने वालों तक, इस पूरे उद्यम को संभव बनाती है। इसमें शामिल कंपनियों के पूरे समूह को देखने से आपको इस संभावित बदलाव का एक बहुत व्यापक दृष्टिकोण मिलता है। असल में, इन सभी कंपनियों का समूह मिलकर एक ऐसी थीम बनाता है जिसे आप मस्तिष्क से प्रेरित कंप्यूटिंग क्रांति: न्यूरोमॉर्फिक चिप्स कैसे AI का कायापलट कर सकते हैं कह सकते हैं, एक ऐसा विषय जो सेमीकंडक्टर उद्योग के हर हिस्से को छूता है।

थोड़ा संदेह भी ज़रूरी है

अब, इससे पहले कि हम सब बहुत उत्साहित हो जाएं, थोड़ी व्यावहारिकता भी ज़रूरी है। यह कोई गारंटी वाली जीत नहीं है। न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग अभी भी काफी हद तक प्रायोगिक चरण में है। दुनिया पारंपरिक चिप्स के लिए लिखे गए सॉफ्टवेयर पर चलती है, और डेवलपर्स को सोचने का एक बिल्कुल नया तरीका अपनाने के लिए मनाना एक बहुत बड़ा काम है। सेमीकंडक्टर उद्योग भी अपने चक्रीय स्वभाव के लिए जाना जाता है, जो उतार चढ़ाव से भरा होता है और किसी भी निवेशक के धैर्य की परीक्षा ले सकता है। यहाँ निवेश करना एक ऐसे भविष्य पर दांव लगाने जैसा है जो अभी लिखा जा रहा है, और किसी भी निवेश की तरह, इसमें जोखिम शामिल हैं और इसका मूल्य घट भी सकता है। लेकिन जिस समस्या को यह हल करने का लक्ष्य रखता है, यानी AI का ऊर्जा संकट, वह कहीं नहीं जा रहा है। मेरे लिए, यही बात इसे देखने लायक एक बहुत ही दिलचस्प कहानी बनाती है।

गहन विश्लेषण

बाज़ार और अवसर

• नेमो के शोध के अनुसार, न्यूरोमॉर्फिक चिप्स कुछ विशेष AI कार्यों को पारंपरिक प्रोसेसर की तुलना में 1,000 गुना कम ऊर्जा का उपयोग करके पूरा कर सकते हैं।
• मानव मस्तिष्क लगभग 20 वाट बिजली पर काम करता है, जो इसे आज की तकनीक की तुलना में अविश्वसनीय रूप से कुशल बनाता है।
• AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में बिजली की आवश्यकता होती है, जिससे AI की ऊर्जा खपत एक बड़ी चुनौती बन गई है और कुशल हार्डवेयर में निवेश के अवसर पैदा हो रहे हैं।
• पारंपरिक चिप्स के साथ AI बाज़ार की ऊर्जा की मांग तेजी से बढ़ रही है, जो इस क्षेत्र में नए समाधानों की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

प्रमुख कंपनियाँ

• NVIDIA Corporation (NVDA): यह कंपनी ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) प्रदान करती है जो वर्तमान AI विकास की नींव है। AI हार्डवेयर में किसी भी प्रगति के लिए इसकी बाजार स्थिति और अनुसंधान महत्वपूर्ण है।
• Intel Corporation (INTC): यह अपनी लोइही (Loihi) चिप श्रृंखला के साथ न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग में एक अग्रणी कंपनी है, जो उपलब्ध सबसे उन्नत वाणिज्यिक न्यूरोमॉर्फिक तकनीकों में से एक मानी जाती है।
• Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (TSM): यह दुनिया की सबसे बड़ी कॉन्ट्रैक्ट चिप निर्माता है, जो न्यूरोमॉर्फिक चिप्स सहित पूरे सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए महत्वपूर्ण विनिर्माण आधार प्रदान करती है। नेमो पर इन कंपनियों के बारे में विस्तृत डेटा उपलब्ध है।

मुख्य जोखिम कारक

• यह तकनीक अभी भी काफी हद तक प्रायोगिक चरण में है, और इसके अधिकांश अनुप्रयोग अनुसंधान तक ही सीमित हैं।
• न्यूरोमॉर्फिक चिप्स के लिए नए सॉफ्टवेयर और प्रोग्रामिंग की आवश्यकता होती है, जो डेवलपर्स द्वारा इसे व्यापक रूप से अपनाने में एक बाधा बन सकती है।
• सेमीकंडक्टर उद्योग अपनी चक्रीय प्रकृति के लिए जाना जाता है, जिसमें मांग में अचानक उतार-चढ़ाव का जोखिम होता है।

विकास उत्प्रेरक

• वर्तमान AI तकनीक की अस्थिर ऊर्जा मांग के कारण अधिक कुशल हार्डवेयर की तत्काल आवश्यकता है, जो न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग के लिए एक प्रमुख चालक है।
• स्मार्टफोन और स्वचालित वाहनों जैसे उपकरणों में एज कंप्यूटिंग के विकास के लिए कम बिजली की खपत करने वाले AI प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है, जो इन चिप्स के लिए एक अवसर हो सकता है।
• AI के कार्बन फुटप्रिंट के बारे में बढ़ती पर्यावरणीय चिंताएं और कॉर्पोरेट स्थिरता लक्ष्य ऊर्जा-कुशल कंप्यूटिंग समाधानों की मांग को बढ़ा सकते हैं।

निवेश की पहुँच

• नेमो प्लेटफॉर्म पर न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग स्टॉक्स का यह संग्रह उपलब्ध है, जो यूएई और मेना क्षेत्र के निवेशकों को अवसर प्रदान करता है।
• नेमो एक ADGM FSRA विनियमित ब्रोकर है जो कमीशन-मुक्त स्टॉक ट्रेडिंग प्रदान करता है। प्लेटफॉर्म स्प्रेड के माध्यम से राजस्व अर्जित करता है।
• निवेशक $1 से शुरू होने वाले आंशिक शेयरों (fractional shares) के माध्यम से निवेश कर सकते हैं, जिससे कम पैसों में पोर्टफोलियो का विविधीकरण करना आसान हो जाता है।
• सभी निवेशों में जोखिम होता है और आप पैसे खो सकते हैं।